Business AnalyseProcesoptimalisatie3 min lezen

Datagedreven routeoptimalisatie die de afstand met 30% verminderde

-30%

Vermindering van totale gereden afstand in alle regio's

-15–20%

Vermindering van bezorgpersoneel afhankelijk van de regio

Datagedreven

Elke beslissing onderbouwd door bezorgdata-analyse

Duurzaam

Resultaten behouden door doorlopende monitoring

DE UITDAGING

Waarmee Sip-Well werd geconfronteerd

De bezorgoperaties van Sip-Well waren organisch gegroeid over de jaren, met routes gebaseerd op historische patronen in plaats van data. Chauffeurs reden meer kilometers dan nodig en de vloot was groter dan noodzakelijk. Ze hadden een datagedreven aanpak nodig om hun Roadnet-routering te optimaliseren en operationele kosten te verlagen zonder de servicekwaliteit te beïnvloeden.

✗

Bezorgroutes gebaseerd op historische patronen in plaats van data-analyse

✗

Overmatige gereden afstand in alle regio's

✗

Overbezette bezorgteams zonder zicht op optimale bezetting

✗

Geen gestructureerde aanpak voor routeoptimalisatie of prestatiemeting

DE AANPAK

Hoe we het hebben opgeleverd

Dataverzameling & analyse

Bezorgdata verzameld en geanalyseerd in alle regio's om basislijnen vast te stellen voor afstand, tijd en inzet van middelen.

Roadnet-configuratie

Roadnet-parameters herconfigureerd op basis van data-inzichten, met optimalisatie van routevolgorde, gebiedstoewijzing en bezorgvensters.

Regio per regio uitrol

De geoptimaliseerde routering regio per regio uitgerold, met meting van impact en aanpassing van parameters voor lokale omstandigheden.

Prestatiemonitoring

Doorlopende monitoringdashboards opgezet met ActiveWhere om afstand, efficiëntie en bezettingsgraad te volgen tegen doelstellingen.

HET RESULTAAT

Wat we hebben opgeleverd